Nomic AI
Nomic Embed Text v1.5
現行
17.6Mダウンロード838いいねFeb 2024公開日8K トークンコンテキストApache 2.0ライセンス76 優秀品質
Nomic Embed Text v1.5 (0.13699999451637268B parameters) requires approximately 2.6 GB of VRAM with F16 quantization. For the best balance of quality and speed, we recommend hardware with at least 3 GB of VRAM.
はじめに
— コピー&ペーストでローカル実行Copy-paste commands to run Nomic Embed Text v1.5 on your machine.
Run
ollama run nomic-embed-textQuick specs
Parameters0.14B
Architecturedense
Context8K tokens
Modalityembedding
Min RAM0.1 GB
Rec. RAM0.3 GB (F16)
LicenseApache 2.0
FamilyNomic Embed
✓ RAG
About this model
- •Nomic: https://nomic.ai
- •Discord: https://discord.gg/myY5YDR8z8
- •Twitter: https://twitter.com/nomic_ai
おすすめ
最適なハードウェア
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このモデルを実行
量子化オプション
量子化レベル別VRAM推定値
No hardware detected — fit column shows raw VRAM estimates
| Quant | Bits | VRAM | Quality | Fit |
|---|---|---|---|---|
Q2_K | 2 | 0.1 GB | Low | — |
Q3_K_S | 3 | 0.1 GB | Low | — |
NVFP4 | 4 | 0.1 GB | Medium | — |
Q4_K_M | 4 | 0.1 GB | Medium | — |
Q5_K_M | 5 | 0.1 GB | High | — |
Q6_K | 6 | 0.1 GB | High | — |
Q8_0 | 8 | 0.1 GB | Very High | — |
F16 | 16 | 0.3 GB | Maximum | — |
ハードウェア互換性
全ハードウェアの適合度推定
Computing compatibility...
メモリ内訳
Reference: RTX 2060 6GB
Weights0.3 GB
KV Cache0.5 GB
Runtime1.2 GB
Headroom0.6 GB
よくある質問
FAQ — Nomic Embed Text v1.5
関連項目