MiniMax

MiniMax M2.7

最先端
Apr 2026公開日205K トークンコンテキストApache 2.0ライセンス85 優秀品質

MiniMax M2.7 (230B parameters) requires approximately 145.6 GB of VRAM with UD-IQ4_XS quantization. As a Mixture of Experts model with 10B active parameters, it uses less memory than its total parameter count suggests. For the best balance of quality and speed, we recommend hardware with at least 168 GB of VRAM.

はじめに

— コピー&ペーストでローカル実行

Copy-paste commands to run MiniMax M2.7 on your machine.

Run

lms load MiniMax-M2.7 && lms server start

Quick specs

Parameters230B (10B active)
Architecturemoe (MoE)
Context205K tokens
Modalitytext
Min RAM89.7 GB
Rec. RAM140.3 GB (Q4_K_M)
LicenseApache 2.0
FamilyMiniMax
Vision Tool Use Thinking Code Chat

About this model

Self-evolving agent model with 230B total / 10B active MoE architecture. SOTA on SWE-Pro (56.2%) and Terminal Bench 2 (57%). Runs locally on 128GB Mac with Dynamic 4-bit GGUF.

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量子化オプション

量子化レベル別VRAM推定値

No hardware detected — fit column shows raw VRAM estimates

QuantBitsVRAMQualityFit
Q2_K
2
89.7 GB
Low
Q3_K_S
3
112.7 GB
Low
NVFP4
4
128.8 GB
Medium
Q4_K_M
4
140.3 GB
Medium
Q5_K_M
5
165.6 GB
High
Q6_K
6
188.6 GB
High
Q8_0
8
246.1 GB
Very High
F16
16
471.5 GB
Maximum

ハードウェア互換性

全ハードウェアの適合度推定

カリキュレーターを開く

Computing compatibility...

メモリ内訳

Reference: RTX 2060 6GB

Weights140.3 GB
KV Cache3.8 GB
Runtime0.9 GB
Headroom0.6 GB

よくある質問

FAQ — MiniMax M2.7

関連項目