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Gemma 3 4B

現行
huggingfaceHuggingFaceollamaOllama
1.8Mダウンロード1.3KいいねMar 2025公開日128K トークンコンテキストGemmaライセンス51 良好品質

Gemma 3 4B (4B parameters) requires approximately 6.3 GB of VRAM with Q4_K_M quantization. For the best balance of quality and speed, we recommend hardware with at least 8 GB of VRAM.

はじめに

— コピー&ペーストでローカル実行

Copy-paste commands to run Gemma 3 4B on your machine.

Run

ollama run gemma3:4b

Quick specs

Parameters4B
Architecturedense
Context128K tokens
Modalitytext
Min RAM1.6 GB
Rec. RAM2.4 GB (Q4_K_M)
LicenseGemma
FamilyGemma
✓ Chat✓ Reasoning

About this model

Gemma 3 4B is Google's efficient Gemma 3 model supporting vision and text. Ideal for on-device applications requiring multimodal understanding with fast inference speeds.

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あなたのハードウェア

検出中...

おすすめ

Intel
コスパ最良A
Intel Arc A580 8GB~$179 — 56 tok/s
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RTX 5060 8GB~$299 — 76 tok/s

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このモデルを実行

Gemma 3 4B on RTX 5060 8GBGemma 3 4B on RTX 5060 Ti 8GBGemma 3 4B on RTX 5050 8GB

量子化オプション

量子化レベル別VRAM推定値

No hardware detected — fit column shows raw VRAM estimates

QuantBitsVRAMQualityFit
Q2_K
2
1.6 GB
Low—
Q3_K_S
3
2.0 GB
Low—
NVFP4
4
2.2 GB
Medium—
Q4_K_M
4
2.4 GB
Medium—
Q5_K_M
5
2.9 GB
High—
Q6_K
6
3.3 GB
High—
Q8_0
8
4.3 GB
Very High—
F16
16
8.2 GB
Maximum—

Quality benchmarks

Gemma 3 4B benchmark scores

Benchmark verified

Coding

SWE-bench Verified—
HumanEval+71.3%
Aider Polyglot—
LiveCodeBench12.6%

Reasoning

MMLU-Pro43.6%
GPQA Diamond30.8%
MATH-50075.6%
ARC Challenge—

General

Chatbot Arena—
IFEval90.2%

Source: official · 2025-03-12

ハードウェア互換性

全ハードウェアの適合度推定

カリキュレーターを開く

Computing compatibility...

メモリ内訳

Reference: RTX 2060 6GB

Weights2.4 GB
KV Cache2.1 GB
Runtime1.2 GB
Headroom0.6 GB

よくある質問

FAQ — Gemma 3 4B

関連項目

量子化ガイドスコアリングメソドロジーカリキュレーターを開く