DeepSeekDeepSeek

DeepSeek R1 Distill 70B

最先端
Jan 2025公開日131K トークンコンテキストMITライセンス63 良好品質

DeepSeek R1 Distill 70B (70B parameters) requires approximately 49.1 GB of VRAM with Q4_K_M quantization. For the best balance of quality and speed, we recommend hardware with at least 57 GB of VRAM.

はじめに

— コピー&ペーストでローカル実行

Copy-paste commands to run DeepSeek R1 Distill 70B on your machine.

Run

ollama run deepseek-r1:70b

Quick specs

Parameters70B
Architecturedense
Context131K tokens
Modalitytext
Min RAM27.3 GB
Rec. RAM42.7 GB (Q4_K_M)
LicenseMIT
FamilyDeepSeek
Code Chat Reasoning

About this model

DeepSeek R1 Distill 70B is a distilled reasoning model based on Llama 70B, offering strong chain-of-thought reasoning at a practical size.

関連モデル

あなたのハードウェア

検出中...

おすすめ

最適なハードウェア

DeepSeek R1 Distill 70Bのおすすめ

このモデルを実行

量子化オプション

量子化レベル別VRAM推定値

No hardware detected — fit column shows raw VRAM estimates

QuantBitsVRAMQualityFit
Q2_K
2
27.3 GB
Low
Q3_K_S
3
34.3 GB
Low
NVFP4
4
39.2 GB
Medium
Q4_K_M
4
42.7 GB
Medium
Q5_K_M
5
50.4 GB
High
Q6_K
6
57.4 GB
High
Q8_0
8
74.9 GB
Very High
F16
16
143.5 GB
Maximum

Quality benchmarks

DeepSeek R1 Distill 70B benchmark scores

Benchmark verified

Coding

SWE-bench Verified
HumanEval+
Aider Polyglot
LiveCodeBench57.5%

Reasoning

MMLU-Pro41.6%
GPQA Diamond65.2%
MATH-50094.5%
ARC Challenge

General

Chatbot Arena
IFEval43.4%

Source: official · 2025-01-20

ハードウェア互換性

全ハードウェアの適合度推定

カリキュレーターを開く

Computing compatibility...

メモリ内訳

Reference: RTX 2060 6GB

Weights42.7 GB
KV Cache4.9 GB
Runtime0.9 GB
Headroom0.6 GB

よくある質問

FAQ — DeepSeek R1 Distill 70B

関連項目