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All MiniLM L6 v2

現行
207.7Mダウンロード4.6KいいねAug 2021公開日0K トークンコンテキストApache 2.0ライセンス64 良好品質

All MiniLM L6 v2 (0.023000000044703484B parameters) requires approximately 2.1 GB of VRAM with F16 quantization. For the best balance of quality and speed, we recommend hardware with at least 3 GB of VRAM.

はじめに

— コピー&ペーストでローカル実行

Copy-paste commands to run All MiniLM L6 v2 on your machine.

Run

ollama run all-minilm

Quick specs

Parameters0.02B
Architecturedense
Context0K tokens
Modalityembedding
Min RAM0 GB
Rec. RAM0 GB (F16)
LicenseApache 2.0
FamilyMiniLM
RAG

About this model

This is a sentence-transformers model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search.

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量子化オプション

量子化レベル別VRAM推定値

No hardware detected — fit column shows raw VRAM estimates

QuantBitsVRAMQualityFit
Q2_K
2
0.0 GB
Low
Q3_K_S
3
0.0 GB
Low
NVFP4
4
0.0 GB
Medium
Q4_K_M
4
0.0 GB
Medium
Q5_K_M
5
0.0 GB
High
Q6_K
6
0.0 GB
High
Q8_0
8
0.0 GB
Very High
F16
16
0.0 GB
Maximum

ハードウェア互換性

全ハードウェアの適合度推定

カリキュレーターを開く

Computing compatibility...

メモリ内訳

Reference: RTX 2060 6GB

Weights0.0 GB
KV Cache0.3 GB
Runtime1.2 GB
Headroom0.6 GB

よくある質問

FAQ — All MiniLM L6 v2

関連項目