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LLaVALLaVA

LLaVA 1.6 13B

Actual
17.9KDescargas245Me gustaJan 2024Publicado4K tokensContextoApache 2.0Licencia56 BuenoCalidad

LLaVA 1.6 13B (13B parameters) requires approximately 21.9 GB of VRAM with Q4_K_M quantization. For the best balance of quality and speed, we recommend hardware with at least 26 GB of VRAM.

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Run

docker run --rm -it ghcr.io/ggerganov/llama.cpp:full \ --hf-repo "liuhaotian/llava-v1.6-mistral-7b" \ --hf-file "llava-v1.6-mistral-7b-Q4_K_M.gguf" \ -c 4096 -ngl 99

Quick specs

Parameters13B
Architecturedense
Context4K tokens
Modalitytext+vision
Min RAM5.1 GB
Rec. RAM7.9 GB (Q4_K_M)
LicenseApache 2.0
FamilyLLaVA
Vision Chat

About this model

Model type: LLaVA is an open-source chatbot trained by fine-tuning LLM on multimodal instruction-following data. It is an auto-regressive language model, based on the transformer architecture. Base LLM: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

  • 558K filtered image-text pairs from LAION/CC/SBU, captioned by BLIP
  • 158K GPT-generated multimodal instruction-following data
  • 500K academic-task-oriented VQA data mixture
  • 50K GPT-4V data mixture
  • 40K ShareGPT data

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Opciones de cuantización

Estimaciones de VRAM por nivel de cuantización

No hardware detected — fit column shows raw VRAM estimates

QuantBitsVRAMQualityFit
Q2_K
2
5.1 GB
Low
Q3_K_S
3
6.4 GB
Low
NVFP4
4
7.3 GB
Medium
Q4_K_M
4
7.9 GB
Medium
Q5_K_M
5
9.4 GB
High
Q6_K
6
10.7 GB
High
Q8_0
8
13.9 GB
Very High
F16
16
26.7 GB
Maximum

Compatibilidad de hardware

Estimaciones de encaje en todo el hardware

Abrir calculadora

Computing compatibility...

Desglose de memoria

Reference: RTX 2060 6GB

Weights7.9 GB
KV Cache12.2 GB
Runtime1.2 GB
Headroom0.6 GB

Preguntas frecuentes

FAQ — LLaVA 1.6 13B

Ver también