Liquid AI
LFM2.5 350M
80.5KDescargas363Me gustaMar 2026Publicado128K tokensContextoOtherLicencia30 BásicoCalidad
LFM2.5 350M (0.3499999940395355B parameters) requires approximately 1.9 GB of VRAM with Q4_K_M quantization. For the best balance of quality and speed, we recommend hardware with at least 3 GB of VRAM.
Comenzar
— copia y pega para ejecutar en localCopy-paste commands to run LFM2.5 350M on your machine.
Run
lms load LFM2.5-350M && lms server startQuick specs
Parameters0.35B
Architecturedense
Context128K tokens
Modalitytext
Min RAM0.1 GB
Rec. RAM0.2 GB (Q4_K_M)
LicenseOther
FamilyLFM2
About this model
Modelos relacionados
Selecciones rápidas
Mejor hardware
Mejores opciones para LFM2.5 350M
Ejecutar este modelo
Opciones de cuantización
Estimaciones de VRAM por nivel de cuantización
No hardware detected — fit column shows raw VRAM estimates
| Quant | Bits | VRAM | Quality | Fit |
|---|---|---|---|---|
Q2_K | 2 | 0.1 GB | Low | — |
Q3_K_S | 3 | 0.2 GB | Low | — |
NVFP4 | 4 | 0.2 GB | Medium | — |
Q4_K_M | 4 | 0.2 GB | Medium | — |
Q5_K_M | 5 | 0.3 GB | High | — |
Q6_K | 6 | 0.3 GB | High | — |
Q8_0 | 8 | 0.4 GB | Very High | — |
F16 | 16 | 0.7 GB | Maximum | — |
Compatibilidad de hardware
Estimaciones de encaje en todo el hardware
Computing compatibility...
Desglose de memoria
Reference: RTX 2060 6GB
Weights0.2 GB
KV Cache0.2 GB
Runtime0.9 GB
Headroom0.6 GB
Preguntas frecuentes
FAQ — LFM2.5 350M
Ver también