Will It Run AI

MistralMistral

Devstral 2 123B Instruct

Frontera
huggingfaceHuggingFace
10.2KDescargas322Me gustaNov 2025Publicado256K tokensContextoMistral Research LicenseLicencia100 ExcepcionalCalidad

Devstral 2 123B Instruct (123B parameters) requires approximately 81.9 GB of VRAM with Q4_K_M quantization. For the best balance of quality and speed, we recommend hardware with at least 95 GB of VRAM.

Comenzar

— copia y pega para ejecutar en local

Copy-paste commands to run Devstral 2 123B Instruct on your machine.

Run

lms load Devstral-2-123B-Instruct-2512 && lms server start

Quick specs

Parameters123B
Architecturedense
Context256K tokens
Modalitytext+vision
Min RAM48 GB
Rec. RAM75 GB (Q4_K_M)
LicenseMistral Research License
FamilyDevstral
✓ Vision✓ Code✓ Reasoning

About this model

Devstral es un LLM agéntico para tareas de ingeniería de software. Devstral 2 destaca en el uso de herramientas para explorar bases de código, editar múltiples archivos y potenciar agentes de ingeniería de software. El modelo logra un rendimiento notable en SWE-bench.

  • •Agentic Coding: Devstral is designed to excel at agentic coding tasks, making it a great choice for software engineering agents
  • •Improved Performance: Devstral 2 is a step-up compared to its predecessors
  • •Better Generalization: Generalises better to diverse prompts and coding environments
  • •Context Window: A 256k context window

Tu hardware

Detectando...

Selecciones rápidas

Mejor económicoS
Mac Studio M3 Ultra 256GB~$6,999 — 8 tok/s
Mejor en generalS
AMD Instinct MI300A 128GB~$12,000 — 54 tok/s

Mejor hardware

Mejores opciones para Devstral 2 123B Instruct

AMD Instinct MI300A 128GBS
128 GB
NVIDIA
NVIDIA H200 141GBS
141 GB
NVIDIA
NVIDIA H200 PCIe 141GBS
141 GB
Intel
Gaudi 3 128GBS
128 GB
AMD Instinct MI250X 128GBS
128 GB

Ejecutar este modelo

Devstral 2 123B Instruct on AMD Instinct MI300A 128GBDevstral 2 123B Instruct on NVIDIA H200 141GBDevstral 2 123B Instruct on NVIDIA H200 PCIe 141GB

Opciones de cuantización

Estimaciones de VRAM por nivel de cuantización

No hardware detected — fit column shows raw VRAM estimates

QuantBitsVRAMQualityFit
Q2_K
2
48.0 GB
Low—
Q3_K_S
3
60.3 GB
Low—
NVFP4
4
68.9 GB
Medium—
Q4_K_M
4
75.0 GB
Medium—
Q5_K_M
5
88.6 GB
High—
Q6_K
6
100.9 GB
High—
Q8_0
8
131.6 GB
Very High—
F16
16
252.2 GB
Maximum—

Quality benchmarks

Devstral 2 123B Instruct benchmark scores

Benchmark verified

Coding

SWE-bench Verified72.2%
HumanEval+—
Aider Polyglot—
LiveCodeBench—

Source: official · 2025-12-18

Compatibilidad de hardware

Estimaciones de encaje en todo el hardware

Abrir calculadora

Computing compatibility...

Desglose de memoria

Reference: RTX 2060 6GB

Weights75.0 GB
KV Cache5.4 GB
Runtime0.9 GB
Headroom0.6 GB

Preguntas frecuentes

FAQ — Devstral 2 123B Instruct

Ver también

Guía de cuantizaciónMetodología de puntuaciónAbrir calculadora