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MiniCPM-V 2.6 8B

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138.5KDownloads1.0KLikesAug 2024Veröffentlicht2K TokenKontextApache 2.0Lizenz72 StarkQualität

MiniCPM-V 2.6 8B (8B parameters) requires approximately 8.6 GB of VRAM with Q4_K_M quantization. For the best balance of quality and speed, we recommend hardware with at least 10 GB of VRAM.

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docker run --rm -it ghcr.io/ggerganov/llama.cpp:full \ --hf-repo "openbmb/MiniCPM-V-2_6" \ --hf-file "MiniCPM-V-2_6-Q4_K_M.gguf" \ -c 4096 -ngl 99

Quick specs

Parameters8B
Architecturedense
Context2K tokens
Modalitytext+vision
Min RAM3.1 GB
Rec. RAM4.9 GB (Q4_K_M)
LicenseApache 2.0
FamilyMiniCPM
Vision Chat

About this model

MiniCPM-V 2.6 is OpenBMB's compact multimodal model supporting image and video understanding alongside text. Delivers strong visual reasoning and OCR capabilities at 8B parameter scale.

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Quantisierungsoptionen

VRAM-Schätzungen nach Quantisierungsstufe

No hardware detected — fit column shows raw VRAM estimates

QuantBitsVRAMQualityFit
Q2_K
2
3.1 GB
Low
Q3_K_S
3
3.9 GB
Low
NVFP4
4
4.5 GB
Medium
Q4_K_M
4
4.9 GB
Medium
Q5_K_M
5
5.8 GB
High
Q6_K
6
6.6 GB
High
Q8_0
8
8.6 GB
Very High
F16
16
16.4 GB
Maximum

Hardware-Kompatibilität

Eignungsschätzungen für alle Hardware

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Computing compatibility...

Speicheraufschlüsselung

Reference: RTX 2060 6GB

Weights4.9 GB
KV Cache2.0 GB
Runtime1.2 GB
Headroom0.6 GB

Häufig gestellte Fragen

FAQ — MiniCPM-V 2.6 8B

Siehe auch