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Llama 3.2 1B

Legacy
8.3MDownloads1.4KLikesSep 2024Veröffentlicht128K TokenKontextCommunityLizenz14 EinstiegQualität

Llama 3.2 1B (1B parameters) requires approximately 2.9 GB of VRAM with Q4_K_M quantization. For the best balance of quality and speed, we recommend hardware with at least 4 GB of VRAM.

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Run

ollama run llama3.2:1b

Quick specs

Parameters1B
Architecturedense
Context128K tokens
Modalitytext
Min RAM0.4 GB
Rec. RAM0.6 GB (Q4_K_M)
LicenseCommunity
FamilyLlama
Chat

About this model

Llama 3.2 1B is Meta's smallest text model designed for on-device inference. Optimized for multilingual text generation, summarization, and instruction following on resource-constrained hardware.

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Quantisierungsoptionen

VRAM-Schätzungen nach Quantisierungsstufe

No hardware detected — fit column shows raw VRAM estimates

QuantBitsVRAMQualityFit
Q2_K
2
0.4 GB
Low
Q3_K_S
3
0.5 GB
Low
NVFP4
4
0.6 GB
Medium
Q4_K_M
4
0.6 GB
Medium
Q5_K_M
5
0.7 GB
High
Q6_K
6
0.8 GB
High
Q8_0
8
1.1 GB
Very High
F16
16
2.1 GB
Maximum

Quality benchmarks

Llama 3.2 1B benchmark scores

Benchmark verified

Reasoning

MMLU-Pro7.6%
GPQA Diamond27.2%
MATH-50030.6%
ARC Challenge59.4%

General

Chatbot Arena
IFEval59.5%

Source: official · 2024-09-25

Hardware-Kompatibilität

Eignungsschätzungen für alle Hardware

Rechner öffnen

Computing compatibility...

Speicheraufschlüsselung

Reference: RTX 2060 6GB

Weights0.6 GB
KV Cache0.5 GB
Runtime1.2 GB
Headroom0.6 GB

Häufig gestellte Fragen

FAQ — Llama 3.2 1B

Siehe auch