Ggml-org
SmolVLM 500M Instruct
Begrenzte Daten verfügbar — einige Spezifikationen können unvollständig oder geschätzt sein.
509.5KDownloads48Likes0K TokenKontextUnknownLizenz5 EinstiegQualität
SmolVLM 500M Instruct (0.5B parameters) requires approximately 2.3 GB of VRAM with Q6_K quantization. For the best balance of quality and speed, we recommend hardware with at least 3 GB of VRAM.
Loslegen
— kopieren & einfügen, um lokal auszuführenCopy-paste commands to run SmolVLM 500M Instruct on your machine.
Run
docker run --rm -it ghcr.io/ggerganov/llama.cpp:full \
--hf-repo "ggml-org/SmolVLM-500M-Instruct-GGUF" \
--hf-file "SmolVLM-500M-Instruct-GGUF-Q6_K.gguf" \
-c 4096 -ngl 99Quick specs
Parameters0.5B
Architecturedense
Context0K tokens
Modalitytext
Min RAM0.2 GB
Rec. RAM0.4 GB (Q6_K)
LicenseUnknown
FamilySmol
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Top-Empfehlungen für SmolVLM 500M Instruct
Dieses Modell ausführen
Quantisierungsoptionen
VRAM-Schätzungen nach Quantisierungsstufe
No hardware detected — fit column shows raw VRAM estimates
| Quant | Bits | VRAM | Quality | Fit |
|---|---|---|---|---|
Q2_K | 2 | 0.2 GB | Low | — |
Q3_K_S | 3 | 0.2 GB | Low | — |
NVFP4 | 4 | 0.3 GB | Medium | — |
Q4_K_M | 4 | 0.3 GB | Medium | — |
Q5_K_M | 5 | 0.4 GB | High | — |
Q6_K | 6 | 0.4 GB | High | — |
Q8_0 | 8 | 0.5 GB | Very High | — |
F16 | 16 | 1.0 GB | Maximum | — |
Hardware-Kompatibilität
Eignungsschätzungen für alle Hardware
Computing compatibility...
Speicheraufschlüsselung
Reference: RTX 2060 6GB
Weights0.4 GB
KV Cache0.1 GB
Runtime1.2 GB
Headroom0.6 GB
Häufig gestellte Fragen
FAQ — SmolVLM 500M Instruct
Siehe auch