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Gemma 4 12B

Frontier
2.9MDownloads1.3KLikesMay 2026Veröffentlicht262K TokenKontextApache 2.0Lizenz74 StarkQualität

Gemma 4 12B (12B parameters) requires approximately 15.0 GB of VRAM with Q4_K_M quantization. For the best balance of quality and speed, we recommend hardware with at least 18 GB of VRAM.

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lms load gemma-4-12B-it && lms server start

Quick specs

Parameters12B
Architecturedense
Context262K tokens
Modalitytext
Min RAM4.7 GB
Rec. RAM7.3 GB (Q4_K_M)
LicenseApache 2.0
FamilyGemma
Vision Code Chat Reasoning

About this model

Gemma 4 12B is Google's dense multimodal (text, image, and audio) model in the Gemma 4 family, offering strong reasoning and code generation with a 256K context window. Balances quality against practical single-GPU resource requirements.

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Quantisierungsoptionen

VRAM-Schätzungen nach Quantisierungsstufe

No hardware detected — fit column shows raw VRAM estimates

QuantBitsVRAMQualityFit
Q2_K
2
4.7 GB
Low
Q3_K_S
3
5.9 GB
Low
NVFP4
4
6.7 GB
Medium
Q4_K_M
4
7.3 GB
Medium
Q5_K_M
5
8.6 GB
High
Q6_K
6
9.8 GB
High
Q8_0
8
12.8 GB
Very High
F16
16
24.6 GB
Maximum

Hardware-Kompatibilität

Eignungsschätzungen für alle Hardware

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Computing compatibility...

Speicheraufschlüsselung

Reference: RTX 2060 6GB

Weights7.3 GB
KV Cache5.9 GB
Runtime1.2 GB
Headroom0.6 GB

Häufig gestellte Fragen

FAQ — Gemma 4 12B

Siehe auch