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Gemma 3 1B

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1.5MDownloads972LikesMar 2025Veröffentlicht33K TokenKontextGemmaLizenz22 EinstiegQualität

Gemma 3 1B (1B parameters) requires approximately 3.4 GB of VRAM with Q4_K_M quantization. For the best balance of quality and speed, we recommend hardware with at least 4 GB of VRAM.

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Run

lms load gemma-3-1b-it && lms server start

Quick specs

Parameters1B
Architecturedense
Context33K tokens
Modalitytext
Min RAM0.4 GB
Rec. RAM0.6 GB (Q4_K_M)
LicenseGemma
FamilyGemma
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About this model

Gemma 3 1B is Google's ultra-compact model from the Gemma 3 family. Optimized for mobile and edge inference with surprisingly capable text generation for its parameter count.

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Quantisierungsoptionen

VRAM-Schätzungen nach Quantisierungsstufe

No hardware detected — fit column shows raw VRAM estimates

QuantBitsVRAMQualityFit
Q2_K
2
0.4 GB
Low
Q3_K_S
3
0.5 GB
Low
NVFP4
4
0.6 GB
Medium
Q4_K_M
4
0.6 GB
Medium
Q5_K_M
5
0.7 GB
High
Q6_K
6
0.8 GB
High
Q8_0
8
1.1 GB
Very High
F16
16
2.1 GB
Maximum

Quality benchmarks

Gemma 3 1B benchmark scores

Benchmark verified

Coding

SWE-bench Verified
HumanEval+41.5%
Aider Polyglot
LiveCodeBench1.9%

Reasoning

MMLU-Pro
GPQA Diamond
MATH-50048.0%
ARC Challenge

Source: official · 2025-03-12

Hardware-Kompatibilität

Eignungsschätzungen für alle Hardware

Rechner öffnen

Computing compatibility...

Speicheraufschlüsselung

Reference: RTX 2060 6GB

Weights0.6 GB
KV Cache0.4 GB
Runtime1.8 GB
Headroom0.6 GB

Häufig gestellte Fragen

FAQ — Gemma 3 1B

Siehe auch